¿De qué se trata?

Crea tu propio diagrama de dispersión o utiliza datos del mundo real e intenta crear una linea de ajuste! Explora cómo los puntos de datos individuales afectan el coeficiente de correlación y línea de tendencia.

¿Qué puedes hacer?

Interpreta r (coeficiente de correlación) a medida que se agregan, se mueven o eliminan los puntos de datos.
Interpreta la suma de los residuos al cuadrado, mientras se monta manualmente una línea.
Interpreta la suma de los residuos al cuadrado de una línea de tendencia a medida que se añade, se mueve o se elimina un punto de datos.
Compara la suma de los residuos al cuadrado entre una línea ajustada manualmente y una línea de tendencia.
Determina si un ajuste lineal es apropiado.